Trabalho sobre algoritmos de aprendizado de máquina, aplicados ao manejo de plantas daninhas em sistemas integrados lavoura-pecuária, revela avanços tecnológicos e integração interdisciplinar para o manejo de plantas daninhas
GOVERNADOR VALADARES – No cenário acadêmico da Agronomia, a UNIVALE ganha destaque mais uma vez com a publicação de um artigo inovador por um de seus professores. O professor Maurílio Fernandes de Oliveira teve seu trabalho recentemente aceito e publicado no periódico “Advances in Weed Science Journal”.
O artigo, cujo título traduzido para português é “Algoritmos de aprendizado de máquina aplicados ao manejo de plantas daninhas em sistemas integrados lavoura-pecuária: uma revisão sistemática da literatura”, revela avanços significativos na aplicação de tecnologias de Inteligência Artificial (IA) para lidar com um desafio recorrente na agricultura: o manejo de plantas daninhas.
Publicado pela Sociedade Brasileira de Ciência de Plantas Daninhas, o “Advances in Weed Science Journal” é um periódico de acesso aberto, revisado por pares, em língua inglesa, que vem se destacando como uma plataforma de excelência para pesquisadores da área. Desde o seu lançamento em 2021, como sequência da Revista Planta Daninha, tem sido um veículo fundamental para a disseminação de conhecimento e a promoção do avanço científico em ciências das plantas daninhas.
Maurílio compartilha sua perspectiva sobre o trabalho: “Este artigo representa um esforço conjunto para integrar informações do avanço do conhecimento atual do tema da ciências das plantas daninhas com as pesquisas que estamos realizando. A aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina abre novas possibilidades para o manejo eficaz de plantas daninhas, contribuindo para a sustentabilidade e a produtividade dos sistemas integrados de produção agropecuária”.
Sobre a pesquisa
O professor dedicou seu trabalho a identificar e a descrever os principais algoritmos de aprendizado de máquinas utilizadas para diferentes fins focando o tema plantas daninhas. “Foi possível determinar onde os estudos foram realizados, para quais tipos de cultura foram mais utilizadas e quais tecnologias foram desenvolvidas a partir dessa ferramenta”, destaca. Os resultados revelaram que a maioria dos estudos provém dos Estados Unidos e de nações da Ásia.
Os termos de pesquisa chave incluíram “algoritmos de aprendizado de máquina”, “manejo de plantas daninhas” e “sistema integrado lavoura-pecuária”. O resultado mostrou que não foram encontrados resultados para todos os termos em conjunto, o que indica que os resultados de pesquisa em desenvolvimento em sistemas consorciados serão inéditos.
Dentre os modelos de aprendizado de máquina mais utilizados, a visão computacional e o aprendizado profundo se destacaram, representando 28% e 19% de todos os casos, respectivamente. “Esses sistemas foram aplicados a diferentes soluções práticas, especialmente na identificação de espécies de plantas daninhas e cultivadas, o que possibilitou o desenvolvimento de pulverizadores inteligentes, permitindo a aplicação de herbicidas em plantas daninhas”, afirma o professor. Estas ferramentas são a base dos robôs disponibilizados para agricultura, disponíveis nos mercados onde estes estudos iniciaram.
As conclusões deste primeiro trabalho mostram a ausência no uso destas ferramentas de inteligência artificial no manejo de plantas daninhas em sistemas consorciados, como integração lavoura-pecuária. Em adição, são indicados caminhos para a adoção dessas ferramentas em sistemas tropicais, focando na dinâmica das plantas daninhas, um trabalho que o docente informa que já está em andamento. Além desta pesquisa, o professor vem trabalhando na identificação e quantificação de elementos da paisagem em pastagens degradadas, como plantas daninhas, árvores, arbustos e cupinzeiros, utilizando ferramentas de IA.
Livro “A Agricultura 5.0” tem capítulo escrito pelo professor
No cenário atual da agricultura, a busca por métodos mais eficientes e sustentáveis tem impulsionado avanços tecnológicos significativos. O livro “Agricultura 5.0”, que descreve as inovações na área digital e automação para a agricultura, tem um capítulo escrito pelo professor Maurílio.
Lançado no primeiro semestre de 2023, o livro apresentou uma coleção abrangente dessas inovações, especialmente nos usos das ferramentas de inteligência artificial. Composta por 14 capítulos, a obra oferece uma visão interdisciplinar dos mais recentes desenvolvimentos da agricultura inteligente.
Dentre os sete profissionais da Embrapa envolvidos na produção do livro está o professor do curso de Agronomia da UNIVALE, Maurílio Fernandes de Oliveira. Sua contribuição foi fundamental para abordar as tecnologias comerciais disponíveis para o manejo de plantas daninhas que utilizam ferramentas de inteligência artificial. “Foi uma oportunidade única e gratificante abordar as inovações atuais da agricultura no que se refere ao manejo de plantas daninhas”, declara Maurílio.
O tema é crucial, especialmente diante da crescente pressão ambiental para reduzir o uso de pesticidas e tornar a agricultura mais sustentável. O trabalho de Maurílio e seus colegas representa mais um passo importante para contextualizar e atualizar o público brasileiro das tecnologias de ponta disponíveis para a agricultura. “Estou profundamente comprometido em continuar promovendo soluções inovadoras e sustentáveis para os desafios atuais no manejo de plantas daninhas”, frisou.
